本文的多數(shù)觀點功總結自Zebra 3月發(fā)布的2017年零售產(chǎn)業(yè)愿景研究。Zebra采訪了近1，700位來自北美、拉丁美洲、亞太地區(qū)、歐洲以及中東地區(qū)國家的零售業(yè)決策者。受訪者代表廣泛的零售業(yè)務，包括專賣店，百貨公司，服裝商家，超市，電子，家居裝修和藥店連鎖店。
- 全球70%的零售業(yè)決策者為提升用戶體驗即將采用物聯(lián)網(wǎng)技術
- 73%的零售商認為大數(shù)據(jù)管理對他們的運營非常重要
- 78%零售商認為集成電子商務和店內(nèi)體驗十分重要，這樣全渠道體驗就能為每個顧客提供
- 到2021年，87％的零售商將部署移動銷售點（MPOS）設備，使他們能夠在商店的任何地方掃描和接受信用卡或借記卡。
- 到2021年，90%的零售商將會實行網(wǎng)上購買，店內(nèi)取貨方案。
報告的主要觀點如下：
2021年前，零售業(yè)主計劃在物聯(lián)網(wǎng)（70%），機器學習/認知計算和自動化（57%）幾方面進行投資。協(xié)調(diào)這些不同的技術，提供更加敏感的實時客戶體驗是零售商希望在未來五年內(nèi)實現(xiàn)的。目標是依靠物聯(lián)網(wǎng)，為供應鏈運營提供更多的可視化監(jiān)測，以緩解缺貨和根據(jù)客戶喜好優(yōu)化選擇。機器學習的預測優(yōu)勢正在被用于解決供應鏈必然會面臨的挑戰(zhàn)，更好地個性化用戶體驗和優(yōu)化庫存管理。自動化在零售業(yè)中有廣泛的用途，包括庫存跟蹤，實現(xiàn)更高水平的客戶服務和更有效地管理庫存水平。
70%的零售業(yè)決策者都已經(jīng)準備通過物聯(lián)網(wǎng)來提升用戶體驗。已經(jīng)有79%的北美零售業(yè)主將物聯(lián)網(wǎng)科技應用于庫存確認和貨架傳感器上了。供應鏈表現(xiàn)是零售商必須解決的關鍵問題。72%的零售商計劃啟用集自動化、傳感器和基于物聯(lián)網(wǎng)的分析技術于一身的新的實時可視化監(jiān)測供應鏈。下圖顯示了零售商2021年前的投資計劃概覽。物聯(lián)網(wǎng)將在所有業(yè)務的安全性、供應鏈、提升用戶體驗和基于位置的市場營銷方面發(fā)揮越來越重的作用。
到2021年，79%的零售商能夠為每一個顧客定制自己的專有商店。零售商將在未來四年內(nèi)試用微型定位技術，并最終將其納入主要零售活動中。零售商在努力跟上千禧一代（打敗了嬰兒潮一代成為世界上最大的消費群體，并有望在2025年提供75%的全球生產(chǎn)力）的技術偏好。Zebra認為，1980至1995年出生的這一代正好經(jīng)歷了數(shù)碼狂潮，并且對技術依賴性非常高，所以對所有線上渠道的響應能力期望非常高。物聯(lián)網(wǎng)定位技術將在2021年前被廣泛應用在各種應用中，以提升店鋪運營、優(yōu)化用戶體驗以及確保響應速度。
優(yōu)秀的全渠道支持需要90%甚至更高的準確率來確保穩(wěn)定的用戶體驗。十分之八的用戶在商店購物的時候都會將自己的智能手機作為購物助手，這也使得全渠道集成成為未來零售商所必需的。78%的零售商將電子商務和店內(nèi)體驗看做最重要的事情。下圖闡述了全渠道在未來四年將如何變化和實行。
73%的零售商認為大數(shù)據(jù)管理是他們運營中最重要的。到2021年，至少75%的零售商希望通過對預測性和軟件分析的投資來防止虧損和價格優(yōu)化，同時通過攝像頭對庫存的監(jiān)控分析提升運營效率和客戶體驗。購物籃分析、客戶細分、集中客戶數(shù)據(jù)和智能化是零售商會優(yōu)先考慮的幾個方向。
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本文標題：調(diào)研：物聯(lián)網(wǎng)顛覆傳統(tǒng)零售業(yè)，無變革 不存活！
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