2016年11月30日，由華為牽頭，中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM、軟通動力聯(lián)合倡議發(fā)起的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京成立，成員涉及網(wǎng)絡(luò)通信、工業(yè)控制、芯片和應(yīng)用等領(lǐng)域。引起我關(guān)注的不是聯(lián)盟本身，而是看到一向低調(diào)的華為如此積極的去籌建一個聯(lián)盟，是否真代表邊緣計算即將成為IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢？
所謂邊緣計算，就是可以根據(jù)用戶所處的位置就近提供計算、存儲和應(yīng)用服務(wù)，這就好比銀行分散在各地的ATM取款機，無需用戶跑很遠(yuǎn)的路就能就近存取款；與邊緣計算不同，云計算是先將用戶的計算、存儲及應(yīng)用需求匯總到云端，由云端統(tǒng)一處理后再將結(jié)果反饋給用戶。這就好比銀行的營業(yè)廳，網(wǎng)點較少，需要用戶跑很遠(yuǎn)的路而大費周章。對比來看，邊緣計算的地理分布更為廣泛，而且具有更大范圍的移動性，能為那些不需要高密度計算的大量智能設(shè)備終端提供運算、存儲和應(yīng)用服務(wù)，特別對時延敏感的應(yīng)用極具優(yōu)勢。
從部署架構(gòu)來看，邊緣計算和CDN非常相似。只是在功能上有所不同，CDN主要提供的是邊緣的網(wǎng)絡(luò)加速，并不提供實際意義的計算、存儲和應(yīng)用服務(wù)。CDN的出現(xiàn)主要是為了提升用戶在網(wǎng)頁訪問、視頻點播以及帶寬優(yōu)化方面的應(yīng)用體驗，讓用戶能就近獲取所需內(nèi)容，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶訪問響應(yīng)速度和命中率。邊緣計算的出現(xiàn)是為了提升用戶在計算、存儲和應(yīng)用方面的效率，而不僅僅是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與加速。那么，邊緣計算會給制造業(yè)帶來怎樣的影響？
針對這個問題，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長安筱鵬認(rèn)為，“傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術(shù)將車間里的生產(chǎn)設(shè)備智能連接，提高效率，創(chuàng)新模式。”此外，行業(yè)專家普遍認(rèn)為，邊緣計算的出現(xiàn)能滿足行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵需求，包括敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能以及安全與隱私保護(hù)等。
就當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展而言，隨著大量的智能化終端和設(shè)備通過工業(yè)網(wǎng)絡(luò)接入到企業(yè)的管理和生產(chǎn)系統(tǒng)之中，使得企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多，而且越來越復(fù)雜。在另一方面，企業(yè)利用無所不在的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全球化業(yè)務(wù)擴張也變得越來越方便，這使得分支架構(gòu)的業(yè)務(wù)處理不可能完全依賴于總部的數(shù)據(jù)中心或云平臺，為了保證分支機構(gòu)的業(yè)務(wù)處理效率，部署擁有自主處理與分析能力邊緣計算系統(tǒng)或許是個不錯的選擇。邊緣計算不但能降低分支機構(gòu)對總部的計算、存儲和應(yīng)用負(fù)擔(dān)，而且能讓分支機構(gòu)能更快的業(yè)務(wù)處理響應(yīng)速度，有效的應(yīng)對市場變化。
根據(jù)IDC的預(yù)計，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中有超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。隨著工業(yè)互聯(lián)應(yīng)用的深入，智能設(shè)備會越來越多，企業(yè)對邊緣計算的需求也將逐漸凸顯。但就目前的情況來看，我認(rèn)為制造企業(yè)對邊緣計算應(yīng)用仍尚需時日，原因有以下三個方面：
第一，企業(yè)需要重新考慮邊緣計算與數(shù)據(jù)中心或云計算的協(xié)作方式。如果企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求在全國甚至全球范圍內(nèi)部署數(shù)量眾多的邊緣計算系統(tǒng)，這種部署方式可以實現(xiàn)邊緣計算和總部數(shù)據(jù)中心以及云平臺的數(shù)據(jù)對接，但這種部署方式成本非常高，且周期特別長，制造企業(yè)很少能承受這種代價。因此，制造企業(yè)可能更多的是選擇接入專業(yè)的邊緣計算服務(wù)商來實現(xiàn)業(yè)務(wù)的就近計算、存儲和應(yīng)用。但這就會出現(xiàn)如何將邊緣計算中的數(shù)據(jù)與總部數(shù)據(jù)進(jìn)行對接的問題。更重要的是，邊緣計算的數(shù)據(jù)都存放在供應(yīng)商的系統(tǒng)中，如何保證這些數(shù)據(jù)的安全也是個大問題。
第二，如果只是在企業(yè)內(nèi)部署邊緣計算系統(tǒng)，比如在智能工廠中安裝的各式各樣的傳感器設(shè)備，讓它采集溫度、濕度、壓力、位置變動等參數(shù)，這些信息可能每隔幾秒鐘都會更新一次，就目前而言，如此大的信息量僅依靠邊緣計算提供的計算、存儲能力可能很難完成。
第三，工業(yè)級的計算任務(wù)比較復(fù)雜，涉及到各種不同的物理接口、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，邊緣計算系統(tǒng)必須能適應(yīng)各種不同的工業(yè)應(yīng)用需求。同時，還需要具備自主性的邊緣決策能力和獨自存活能力，即使是公網(wǎng)斷開也能自成系統(tǒng)，獨立存活。但就目前而言，市場上還沒有哪一家廠商或聯(lián)盟能支撐這個需求。
總結(jié)
就目前而言，我認(rèn)為邊緣計算還不具備在制造業(yè)實踐的基礎(chǔ)。主要原因有三點：第一，邊緣計算的數(shù)據(jù)安全無法保證；第二，邊緣計算對工業(yè)協(xié)議及標(biāo)準(zhǔn)的支撐能力還有所欠缺；第三，邊緣計算無法支撐起較大規(guī)模的計算、存儲和應(yīng)用需求。但同時我也認(rèn)為，邊緣計算所具備的特點能很好的滿足諸如智能電網(wǎng)、智能家居、智能交通等行業(yè)的需求。在這樣行業(yè)中，終端分布范圍廣，有著統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)安全，更重要的是這些行業(yè)的終端對邊緣計算的計算能力和存儲能力要求都不高。因此，邊緣計算更可能在這些行業(yè)先得到實踐和落地。
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本文標(biāo)題：邊緣計算，制造業(yè)到底需不需要？
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