缺乏明確的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用系統(tǒng)性規(guī)劃
雖然中國(guó)汽車(chē)行業(yè)在近年呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)支柱型產(chǎn)業(yè)，但廣大的汽車(chē)企業(yè)普遍缺乏對(duì)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的系統(tǒng)性規(guī)劃，即便是大型的汽車(chē)集團(tuán)企業(yè)和合資企業(yè)，在這個(gè)方面也沒(méi)有特別出色的表現(xiàn)。
究其原因，主要有以下幾點(diǎn)：缺乏對(duì)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用價(jià)值的深入認(rèn)識(shí)，“科學(xué)決策，精細(xì)化數(shù)字管理”的道理誰(shuí)都能明白，但是了解其核心價(jià)值和方法論的卻寥寥無(wú)幾。產(chǎn)業(yè)超常規(guī)的發(fā)展，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理也始終處于未穩(wěn)定狀態(tài)，計(jì)劃往往趕不上變化，朝令夕改的局面也限制了數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的規(guī)劃和落實(shí)。企業(yè)內(nèi)部信息流的管理遠(yuǎn)比資金流和物流管理復(fù)雜，而數(shù)據(jù)管理，究其根本是人、系統(tǒng)、管理體系三者的結(jié)合，缺一則廢。重商主義的風(fēng)潮往往導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)的結(jié)果導(dǎo)向，數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的過(guò)程管理價(jià)值很難進(jìn)行精確的測(cè)度，也限制了企業(yè)級(jí)規(guī)劃的大規(guī)模推進(jìn)。
汽車(chē)企業(yè)需要建立短、中、長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用規(guī)劃，并在企業(yè)文化、流程制度和系統(tǒng)建設(shè)上加以配合。落實(shí)到具體的內(nèi)容上，便是數(shù)據(jù)的整合和質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)分析、挖掘和商業(yè)智能，以及在經(jīng)營(yíng)決策和具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（如營(yíng)銷(xiāo)）上的實(shí)例應(yīng)用。
信息系統(tǒng)眾多，但信息孤島化嚴(yán)重
信息系統(tǒng)眾多，源自原始系統(tǒng)規(guī)劃的自發(fā)性；而信息孤島則源自于傳統(tǒng)分工式管理的劣根性，相關(guān)的概念和解決方案已在世多年，但仍然無(wú)法在汽車(chē)企業(yè)大規(guī)模地得以改善。汽車(chē)企業(yè)各個(gè)職能業(yè)務(wù)所使用的CRM、財(cái)務(wù)、HR、ERP、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，經(jīng)銷(xiāo)店端使用的DMS系統(tǒng)，以及銷(xiāo)售、售后、市場(chǎng)，財(cái)務(wù)、汽車(chē)金融等各部門(mén)的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)等（如大客戶管理、金融保險(xiǎn)、二手車(chē)、保修、零部件系統(tǒng)），在誕生伊始就背離了“整體規(guī)劃、分步實(shí)施”的大原則，功能和應(yīng)用相互獨(dú)立、技術(shù)和平臺(tái)兼容性差，使得系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的共享和整體應(yīng)用成為難題。
隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，諸多的IT系統(tǒng)將成為企業(yè)級(jí)的負(fù)擔(dān)，相關(guān)的投入也會(huì)呈現(xiàn)出滾雪球般的增長(zhǎng)。更為要命的是，企業(yè)的各級(jí)人員都無(wú)法從單一的視角來(lái)維護(hù)、管理和利用相關(guān)的數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)部門(mén)間的數(shù)據(jù)壁壘大量存在，跨業(yè)務(wù)主題分析和研究操作難度極大，經(jīng)營(yíng)決策不能做到及時(shí)和準(zhǔn)確，具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用也不能呈現(xiàn)出完整的科學(xué)效應(yīng)。
忽視長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
任何的數(shù)據(jù)系統(tǒng)都不應(yīng)只是一個(gè)IT系統(tǒng)，它們需要人的管理，需要流程制度的配合，才能充分發(fā)揮其潛在價(jià)值。缺乏了后兩者，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也無(wú)從保障，數(shù)據(jù)也僅僅是“垃圾和黃金的混合物”。大多數(shù)汽車(chē)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理尚未達(dá)到一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的程度，僅有的一些數(shù)據(jù)質(zhì)量管理項(xiàng)目也往往是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”。
具體到實(shí)際業(yè)務(wù)，汽車(chē)企業(yè)往往缺乏：企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)整合和主數(shù)據(jù)管理，長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，針對(duì)經(jīng)銷(xiāo)商（作假）數(shù)據(jù)的管理，大規(guī)模的數(shù)據(jù)整理、清洗、維護(hù)和保鮮。
這里特別強(qiáng)調(diào)一下經(jīng)銷(xiāo)商的數(shù)據(jù)管理：一方面是經(jīng)銷(xiāo)商出于各種目的（如獲得更高的滿意度得分）而對(duì)原始銷(xiāo)售和售后數(shù)據(jù)作假，汽車(chē)企業(yè)必須通過(guò)一定的手段對(duì)這種現(xiàn)象進(jìn)行判別和規(guī)制；另外一方面是經(jīng)銷(xiāo)商集團(tuán)的不斷成長(zhǎng)和壯大，往往要部署多個(gè)廠商的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，經(jīng)銷(xiāo)商集團(tuán)內(nèi)部也需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)級(jí)整合和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，目前行業(yè)內(nèi)罕有成功案例。
數(shù)據(jù)分析不能支持經(jīng)營(yíng)決策和業(yè)務(wù)應(yīng)用
由于汽車(chē)企業(yè)針對(duì)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的目的性不強(qiáng)，缺乏必要的人才、平臺(tái)和分析方法論，導(dǎo)致其在經(jīng)營(yíng)決策和業(yè)務(wù)應(yīng)用的科學(xué)性方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于IT、電信、金融等主流行業(yè)，數(shù)據(jù)分析流于大量的、重復(fù)的、簡(jiǎn)單體力勞動(dòng)式的、應(yīng)急性的業(yè)務(wù)報(bào)表。
在這個(gè)方面，汽車(chē)企業(yè)普遍缺乏科學(xué)決策、數(shù)據(jù)說(shuō)話的企業(yè)文化內(nèi)核，數(shù)據(jù)和信息還沒(méi)有滲入到日常的工作與管理當(dāng)中去；普遍缺乏企業(yè)級(jí)的和部門(mén)級(jí)的管理決策支持系統(tǒng)，或者商業(yè)智能系統(tǒng)，不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效、及時(shí)匯總和分析，更談不上深度的業(yè)務(wù)模型應(yīng)用了；同時(shí)，汽車(chē)企業(yè)也無(wú)法像電信、金融等行業(yè)一樣，針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘工作，進(jìn)而建立針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題（尤其是營(yíng)銷(xiāo)主題）的模型應(yīng)用了。
數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用流于簡(jiǎn)單和形式
由于以上諸多內(nèi)容的缺失，導(dǎo)致中國(guó)汽車(chē)企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用普遍簡(jiǎn)單而粗放，以汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用為例：CRM的理念尚無(wú)法深入貫徹到汽車(chē)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)鏈條當(dāng)中，這一方面是由于經(jīng)銷(xiāo)商銷(xiāo)售模式的限制，一方面是由于相關(guān)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用體系尚未完善，更重要的是相關(guān)的理念和業(yè)務(wù)應(yīng)用還未被廣大的汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)人深入認(rèn)識(shí)。針對(duì)外部數(shù)據(jù)，汽車(chē)企業(yè)往往愿意通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)的方式簡(jiǎn)單地獲取銷(xiāo)售線索；而針對(duì)內(nèi)部客戶數(shù)據(jù)，汽車(chē)企業(yè)則常常采取定期的直郵、EDM、SMS等方式來(lái)維護(hù)客戶關(guān)系。這些應(yīng)用不過(guò)是客戶關(guān)系管理當(dāng)中的一些環(huán)節(jié)應(yīng)用，而如何進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)的整合、分析建模，如何甄別處在不同客戶生命周期（如潛在客戶、購(gòu)買(mǎi)客戶、成熟客戶、搖擺客戶、流失客戶、挽回客戶等）當(dāng)中的客戶需求，如何針對(duì)特定客戶群落設(shè)計(jì)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)和維系方案并進(jìn)行規(guī)�；膶�(shí)施，才是今后汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)人重點(diǎn)考慮和業(yè)務(wù)方向。
在整體業(yè)務(wù)規(guī)劃、系統(tǒng)和整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、經(jīng)營(yíng)決策支持、業(yè)務(wù)應(yīng)用這五個(gè)方面，中國(guó)的汽車(chē)企業(yè)還有諸多的缺失和不足，還有很長(zhǎng)遠(yuǎn)的道路要走，以迎接一個(gè)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)化管理和應(yīng)用時(shí)代的到來(lái)。
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本文標(biāo)題：汽車(chē)企業(yè)缺失的數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用
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