以下是對(duì)每種分析以及他們所能為企業(yè)做什么的淺析:
預(yù)測與規(guī)范性分析有什么區(qū)別?
預(yù)測分析回答將會(huì)發(fā)生什么的問題。它利用統(tǒng)計(jì)建模的一種變體,數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研究最近的和歷史數(shù)據(jù),進(jìn)而讓分析師對(duì)未來做出預(yù)測。目的并不只是告訴你將來會(huì)發(fā)生什么,而是希望用戶關(guān)注只能預(yù)測可能會(huì)發(fā)生什么的事實(shí)
規(guī)范性分析本質(zhì)上是一種預(yù)測性分析,尋問會(huì)發(fā)生什么的問題。它不止是為用戶推薦一個(gè)或多個(gè)行動(dòng)步驟。它還顯示了每一個(gè)決策可能的結(jié)果。這類的分析規(guī)范一種可能存在問題的可能性解決方案。它不會(huì)預(yù)測一個(gè)可能的未來,而是基于決策者的不同行動(dòng)給出多個(gè)未來。
為什么在日常決策兩者同時(shí)使用是很重要的?
雖然預(yù)測分析可以幫助企業(yè)預(yù)測未來會(huì)發(fā)生什么,在如今競爭激烈的行業(yè)這是不夠的。規(guī)范分析數(shù)據(jù)提供最佳下一步的建議,在任何過程上達(dá)到預(yù)期的結(jié)果或加速結(jié)果。這些分析基于已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)揭示業(yè)務(wù)策略。
例如,一個(gè)預(yù)測模型可能會(huì)建議人們?cè)谌珖鞖饨禍貢r(shí)想買一件外套,基于這一觀點(diǎn),明智之舉是隨著季節(jié)的來臨增加暖和衣服的庫存。然而,銷量在全國每個(gè)商店卻不會(huì)增加,尤其是在溫暖的國家。盡管預(yù)測分析表明銷量會(huì)上升,在所有商店加大對(duì)這些物品的庫存將是一個(gè)巨大的錯(cuò)誤。有了規(guī)范分析,企業(yè)可以納入第三方資源,比如氣候數(shù)據(jù),在接下來的幾個(gè)月做出到更好的行動(dòng)方案。
除了提供銷售趨勢洞察,規(guī)范和預(yù)測分析可以幫助團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成功的飆升。雖然沒有人可以預(yù)測未來,但預(yù)測采取某個(gè)行動(dòng)有可能產(chǎn)生什么結(jié)果變得越來越容易(加上績效管理等技術(shù)平臺(tái)),特別是當(dāng)涉及到管理團(tuán)隊(duì)時(shí)。這些工具能夠?yàn)槠髽I(yè)提供創(chuàng)新的性能優(yōu)化,執(zhí)行關(guān)鍵的戰(zhàn)略舉措。他們證明成功可以測量和預(yù)測,通過提供用戶性能的可見性,從而使團(tuán)隊(duì)、管理者和高管洞察關(guān)鍵績效領(lǐng)域,在為時(shí)已晚之前修正任何航向。此外,他們還可以突出會(huì)影響最終的結(jié)果的關(guān)鍵領(lǐng)域的改進(jìn)。
通過使用預(yù)測和規(guī)范分析,公司在時(shí)機(jī)來臨時(shí)能夠采取正確的行動(dòng)方案,將管理團(tuán)隊(duì)保持在正確的軌道上。重要的是要記住,這些預(yù)測的準(zhǔn)確性來源于飼養(yǎng)它們的數(shù)據(jù),所以一定要經(jīng)常性地與公司的可靠數(shù)據(jù)保持一致。
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本文標(biāo)題:規(guī)范和預(yù)測分析的力量
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