商務(wù)智能技術(shù)是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的先進(jìn)技術(shù)。它包含了決策過程中所有的簡單查詢和報告、在線分析處理和數(shù)據(jù)鉆取挖掘工具等。借助商務(wù)智能的核心技術(shù)，利用企業(yè)中長期積累的海量數(shù)據(jù)，商務(wù)智能解決方案在企業(yè)經(jīng)營中的作用主要表現(xiàn)在四個領(lǐng)域：
1、客戶分類和特點分析。根據(jù)客戶歷年來的大量消費記錄以及客戶的檔案資料，對客戶進(jìn)行分類，并分析每類客戶的消費能力、消費習(xí)慣、消費周期、需求傾向、信譽度，確定哪類顧客給企業(yè)帶來最大的利潤、哪類顧客僅給企業(yè)帶來最少的利潤同時又要求最多的回報，然后針對不同類型的客戶給予不同的服務(wù)及優(yōu)惠。
2、市場營銷策略分析。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)市場營銷在模型上的仿真，其仿真結(jié)果將提示所制定的市場營銷策略是否適合，企業(yè)可以據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化其市場營銷策略，使其獲得最大的成功。
3、經(jīng)營成本與收入分析。對各種類型的經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行成本核算，比較可能的業(yè)務(wù)收入與各種費用之間的收支差額，分析經(jīng)濟(jì)活動的曲線，得到相應(yīng)的改進(jìn)措施，從而降低成本、減少開支、提高收入。
4、行為分析和預(yù)防。利用聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，總結(jié)各種騙費、欠費行為的內(nèi)在規(guī)律后，在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立一套欺騙行為和欠費行為規(guī)則庫，就可以及時預(yù)警各種騙費、欠費，盡量減少企業(yè)損失。
從實際情況出發(fā)：“從實際情況出發(fā)”是我們平時說得最多的一句話。然而在商務(wù)智能系統(tǒng)的實施中，我們還是要老調(diào)重彈。雖然說企業(yè)的商務(wù)智能能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的成本和潛在增加營業(yè)收入的機會，但是并非所有的企業(yè)都適合實施商務(wù)智能系統(tǒng)。這需要從企業(yè)發(fā)展的規(guī)模、戰(zhàn)略目標(biāo)設(shè)定等角度來考慮。我國很多企業(yè)都存在著盲目的跟風(fēng)現(xiàn)象，每當(dāng)出現(xiàn)一種新的技術(shù)時，便不顧企業(yè)的實際運營狀況，一味投入大量人力、物力和財力，以為這樣做便能抓住新技術(shù)的脈搏，提升企業(yè)的競爭力，其結(jié)果往往事與愿違。一旦決定實施商務(wù)智能系統(tǒng)，就意味著企業(yè)已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)能洝⒂布䲢l件，在能保證回答諸如“誰是你的用戶？你有前臺技術(shù)精力嗎？你的公司在全國甚至全球都需要商務(wù)智能么？”這一類問題的基礎(chǔ)上，從業(yè)務(wù)領(lǐng)域著手，結(jié)合業(yè)務(wù)部門和IT部門協(xié)力制定數(shù)據(jù)框架，把商務(wù)智能作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分來看待，確保商務(wù)智能系統(tǒng)在公司的戰(zhàn)略地位。
企業(yè)實施商務(wù)智能的問題：雖然商務(wù)智能系統(tǒng)在許多企業(yè)，特別是國外的大企業(yè)中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，但在實際的建設(shè)和使用過程中，仍然存在一些問題。首先是存在軟件功能與用戶需求之間的差異；在商務(wù)智能系統(tǒng)的建設(shè)過程中，往往是IT經(jīng)理和資深用戶追求所用的功能，而對于大多數(shù)使用者：業(yè)務(wù)管理者、高層管理人員和業(yè)務(wù)專家等，卻缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式，這使得他們不愿花時間和精力學(xué)習(xí)。若用戶無法有效地運用智能系統(tǒng)來贏得事實上的競爭優(yōu)勢，則巨額投資無法彌補，系統(tǒng)的商業(yè)價值也將被質(zhì)疑。因此，企業(yè)在搭建商務(wù)智能系統(tǒng)時，應(yīng)注意“量身定做”，選擇合適自己的工具和系統(tǒng)。其次是來自技術(shù)領(lǐng)域的困難；計算機處理技術(shù)和存儲能力的迅速發(fā)展，帶來了信息量的冪級增長，時下的數(shù)據(jù)倉庫通常都超過了100GB,而且容量超過1TB的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)量正在急劇增長。隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)關(guān)系的可能的排列方式也大幅度增加，傳統(tǒng)的商務(wù)智能工具已經(jīng)顯得力不從心。比如聯(lián)機分析處理系統(tǒng)通常只能處理10-20GB的數(shù)據(jù)。因此，要充分發(fā)揮商務(wù)智能系統(tǒng)的功能，企業(yè)需要更強有力的工具，這有賴于人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、專家智能系統(tǒng)等科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。
來自文化上的挑戰(zhàn)。商務(wù)智能體系的建立是一項長期、艱巨的任務(wù)，執(zhí)行起來不僅有技術(shù)上的困難，而且有文化上的挑戰(zhàn)。有很多企業(yè)（特別是中國企業(yè)）從來沒有真正用過商務(wù)智能，無法認(rèn)識到商務(wù)智能是如何改變了企業(yè)經(jīng)營，使企業(yè)變得更加高效，更加強大。而且，有些企業(yè)害怕商務(wù)智能體系所洞察出的弱點和弊端，從而“諱疾忌醫(yī)”。
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本文標(biāo)題：商務(wù)智能適用的領(lǐng)域及常見問題
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