臺灣中鋼總部位于臺灣高雄，成立于1971年12月，目前臺灣中鋼的粗鋼年產量位1500萬噸，全球產品排名第22位，主要產品為鋼板、條鋼、熱軋、冷軋、電鍍鋅鋼捲、電磁鋼捲及熱浸鍍鋅鋼捲等鋼品以及鈦基鎳基合金。從規(guī)模來講，臺灣中鋼屬中型鋼企，但獲利率卻在亞洲鋼廠中名列前茅，號稱亞洲最賺錢的鋼鐵廠。來自于行業(yè)分析機構世界鋼動態(tài)公司(WSD)的2016年鋼鐵企業(yè)全球競爭力排名中，臺灣中鋼位于全球第11位，亞洲第一位。臺灣中鋼強大的市場競爭力源于打造精致化鋼廠的戰(zhàn)略。
臺灣中鋼
全球鋼鐵產業(yè)正在面臨困境
作為臺灣最賺錢的鋼鐵企業(yè)的CIO，張日新對當前全球鋼鐵產業(yè)的發(fā)展現狀及面臨的挑戰(zhàn)有著非常深刻的認識。他認為，從全球鋼鐵供需市場來看，目前全球鋼鐵產業(yè)產能是供大于求，特別在中國大陸，2016年在供給側改革的推動下，中國鋼材產能仍然達到了11.6億噸，但市場消費的需求只有7億噸，仍然處于產能嚴重過剩狀態(tài)。他同時強調，這種情況不僅僅存在于中國大陸，在臺灣、歐美情況都是一樣。與此同時，鋼鐵產能的嚴重過剩直接拉低了整個行業(yè)的利潤空間。
張日新認為，當前鋼鐵是怎樣煉成的已經不是問題，而好鋼鐵是怎樣煉成的才是一個問題。對臺灣中鋼而言，在產能發(fā)展遭遇天花板之際，我們的目標是只能品質精致化的方向發(fā)展，只有發(fā)展高質化、差異化及價值創(chuàng)新，即加強三品（品質、品級、品種）才可能勝出。中鋼走的正是一條技術化營銷之路，定位于“精致化的鋼廠”。
因此，我們的業(yè)務目標概括起來是：智能產銷登高峰，開源節(jié)流創(chuàng)優(yōu)勢， 傳承創(chuàng)新開新頁，綠能軌道增價值。從高產到高質，從生產到銷售實現自動化、智能化，同時開源節(jié)流，提升下游產業(yè)鏈活力，才是提升核心競爭力，拯救傳統(tǒng)制造業(yè)的法寶。那么業(yè)務的轉型需要IT科技的支撐和接應，在這個過程中，臺灣中鋼借助到了IBM科技的力量。
傳統(tǒng)生產管理帶來的新挑戰(zhàn)
對于臺灣中鋼的轉型，張日新談到，從中鋼建廠至今， IBM z系列產品就一直正在支撐企業(yè)的業(yè)務發(fā)展，之所以選擇與IBM合作，其核心就是相信IBM的品牌和影響力。經過40多年的應用，IBM z系列產品在核心業(yè)務，如鋼鐵數據處理方面的的高性能和高安全性已經得到了充分認可。當前，隨著企業(yè)業(yè)務規(guī)模的擴大和需要處理的數據日趨增多，臺灣中鋼每月納入編制集團合并報表的公司就超過110家，屬直接掌控的也超過35家子公司，其中有眾多的7X24小時不停歇的生產線，對在這些傳統(tǒng)核心數據的處理正不斷面臨著新挑戰(zhàn)，主要體現在以下兩個方面：
第一，隨著訂單量的增多，對于鋼胚的動態(tài)運籌管理等復雜的作業(yè)，以往都采取批次性處理，不但處理次數外在環(huán)境之瞬息變更，在處理速度上多以小時計算，很難滿足時時動態(tài)之產銷要求。
第二，以往為確保在線實時作業(yè)之快速處理績效，對于各項生產和質量數據之分析均采脫機處理，此種處理每日需把收集之數據另行備份，再啟動分析軟件運作，分析的動作每日僅能作一次，往往會錯失問題發(fā)生之解決時效。
臺灣中鋼智能轉型“三步曲”
據張日新介紹，為了擺脫前面談到的困境，臺灣中鋼開啟了從傳統(tǒng)到智能的轉型。
第一步：數據實時洞察，極速釋放數據價值。淬煉管理智慧邏輯，突破業(yè)務動能極限。
通過啟用IBM大數據實時分析解決方案——IDAA（The IBM DB2 Analytics Accelerator），將處理鋼胚動態(tài)運籌管理的作業(yè)時間縮短百倍，由原來的以小時計算到現在的6秒內。突破原作業(yè)時間的限制，快速響應客戶需求，真正做到實時企業(yè)之境界。這個優(yōu)化對實際業(yè)務的好處在于：使整個鋼鐵生產過程中的每個流程都節(jié)省了半天到一天的時間。同時，以IDAA協(xié)助展開實時分析之作業(yè)能力，各項解決方案可在問題發(fā)生之在線進行實時的分析與因應，不但消除每日為數據分析所作“愚公移山”似的備份工作，更能快速排除問題提升良率，不但可提高客戶滿意度，也大幅削減了企業(yè)生產銷售成本，增加了市場競爭力。
對于中鋼自身管理而言，透過IDAA集中搜集、儲存、分析與管理關鍵業(yè)務相關的數據資料，可以更快速度分析龐雜的數據資料，從中萃取出累積數十年經驗的管理制度和作業(yè)邏輯，并進行進一步可視化分析評估，簡化后續(xù)工作并帶動后續(xù)應用。
第二步：擁抱開源創(chuàng)新應用，兼顧安全高效可靠，重塑鋼鐵行業(yè)典范。
張日新談到，除了前面談到的通過IBM IDAA對核心系統(tǒng)進行優(yōu)化之外，在底層基礎架構層，臺灣中鋼也進行了平臺整合。同時，鑒于多年使用IBM大機的經驗和基礎，我們最終選了IBM LinuxONE，這是一款將企業(yè)級 Linux 和開放源碼的精華結合起來的平臺，也是當前業(yè)界最高效、最強大和最安全的 Linux 平臺服務器。
回顧以前，臺灣中鋼都是大量使用x86服務器，但由于 x86 服務器效能低且數量眾多，管理起來十分復雜。為了簡化系統(tǒng)部署架構并提升系統(tǒng)性能，通過綜合性能測試與評估，臺灣中鋼最終把原有x86服務器上運行的系統(tǒng)和應用整合到LinuxONE平臺上。除了性能提升，系統(tǒng)架構更為簡潔之外，LinuxONE平臺上還可以部署SUSE、IBM KVM等開源軟件。對企業(yè)而言，整個IT基礎架構系統(tǒng)更加穩(wěn)定、高效、安全。
第三步：從高產到高質 實現價值創(chuàng)新，推動產業(yè)升級。
張日新認為，在瞬息萬變的數字時代，傳統(tǒng)企業(yè)要想立于不敗之地，除了在管理和運維上進一步削減成本之外，還要使產品和服務實現高品質和差異化，這才是企業(yè)提升市場核心競爭力的關鍵。臺灣中鋼能在當前產能過剩的大背景下保證持續(xù)的市場競爭力，最根本的原因就是做到了這一點。
比如，在生產過程中鋼胚很容易出現質量問題。如果有問題，企業(yè)必須額外增加工序去處理，從而保證鋼坯的質量，減少鋼卷殘次品并提升品質。但是僅憑肉眼很難判斷產品是否存在質量問題，因為一塊鋼坯厚度有30到40公分，里面是什么狀況不可能看到，只有把它壓薄后才能凸顯，直到鋼卷產出之后才可以看出品質好壞。
那么，以一條生產線為例，如果生產的次品率為10%，而為了避免這10%的次品，安排增加一小段的額外處理來避免，雖然可以將降低次品率，但增加額外處理又將耗費更多人力成本和時間。因此，如過能事先預知可能存在的次品或針對這些可能導致次品產生的生產和管理環(huán)節(jié)進行優(yōu)處理， 就可以在保證產品質量的同時節(jié)省成本。
值得肯定的是，在節(jié)省成本的前提下IBM為臺灣中鋼解決了這個問題。臺灣中鋼在生產環(huán)節(jié)導入了IBM PowerAI解決方案，這個方案的任務是對煉鋼過程中可能造成熱軋缺陷進行監(jiān)控、分析和預測。在部署實施該系統(tǒng)之前，臺灣中鋼先提供過去一年中超過7000批次的各種產品工藝參數，利用這些信息通過不同的數學模型進行建模和分析。這個過程主要分為三個環(huán)節(jié)：
IBM認知解決方案
第一，對于可能造成缺陷率分析所需要的數據進行清洗和統(tǒng)一數據格式，形成機器可識別和分析的數據源，并建立完整的數據庫。其中，將數據分成兩組，一組約占80%供機器學習，另一組約20%作為驗證數據。
第二，利用4種數學模型進行分析和預測。以黑箱作業(yè)方式，驗證分析結果與實際值相似度來最終確定模型的可行性。
第三，為找出影響因子并消除各項可能形成的干擾數據，通過分析生產線產生的數據。機器學習可以發(fā)現爐內壓力，這個參數對缺陷率影響很大。
經過反復的分析和驗證后，項目得到了公司領導的高度認可。隨著IBM PowerAI系統(tǒng)的實施，鋼品品質、產率都得到了大幅的提升。以前沒辦法提前判定，為了找出有問題的鋼胚就要耗費大量的人力和成本。但現在通過IBM PowerAI系統(tǒng)，我們節(jié)省了90%人力成本和時間。
后記
臺灣中鋼與IBM的合作經歷已經超過了40年，在這40年的時間里，IBM一直伴隨并支撐著中鋼的擴張與轉型。40年前，臺灣中鋼開始部署IBM Z系列大型機，核心系統(tǒng)與IBM Z系統(tǒng)一起成長。40年后，全球進入大數據時代，臺灣中鋼迅速導入IBM IDAA系統(tǒng)為業(yè)務做實時分析和報價。隨著數字化轉型，臺灣中鋼響應IBM的步伐，導入IBM LinuxONE系統(tǒng)，開始擁抱開源。為了讓生產和管理過程更加智能，臺灣中鋼導入IBM PowerAI，實現從傳統(tǒng)企業(yè)到智能企業(yè)的突破。回顧臺灣中鋼的發(fā)展歷程，處處都融入了IBM的影子。
這讓我們有理由相信，未來隨著IBM在AI領域不斷創(chuàng)新，臺灣中鋼還會繼續(xù)尋求與IBM的深度合作，我們的目標是，不僅僅做亞洲最賺錢的鋼企，而是發(fā)展成為行業(yè)中擁有國際競爭力的領頭羊。
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